CEA, LITEN,
Laboratoire des systèmes solaires (L2S).
50 av. du Lac Léman,
73375 LE BOURGET DU LAC - CEDEX

 

Lespinats, S., Fertil, B. and Hérault, J. (2007), "Visualisation de clusters dans les espaces de grande dimension." 14èmes Rencontres de la Société Francophone de classification, SFC07, 2007 sep.
Résumé :
Les méthodes classiques pour la réduction de dimension et la visualisation de données ont généralement pour principe la conservation des distances (en avantageant souvent la préservation des distances courtes). Nous proposons une méthode de représentation basée sur la conservation des rangs de voisinage plûtot que sur la conservation des distances. Cette méthode montre une grande capacité à révéler lesclusters, y compris dans le cas où la dimension des données est importante.




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